电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2008年
9期
1810-1813
,共4页
R波识别%编码数据图%Context模型%二维数据压缩
R波識彆%編碼數據圖%Context模型%二維數據壓縮
R파식별%편마수거도%Context모형%이유수거압축
提出一种基于Context模型的ECG信号二维压缩方案.通过模极大检测和循环匹配识别R波特征,自动构建ECG图像,并根据心动周期信息制作编码数据图,之后对ECG图像进行一维离散小波变换和带截止区均匀量化,量化系数被分解为重要位置图、符号流、最高位位置流和剩余比特流,最后结合编码数据图进行基于Context模型的自适应算术编码.实验针对MIT-BIH心律失常数据库的两个数据集进行压缩.压缩比为20时,新方案的百分均方根误差分别为2.93%、4.31%,低于JPEG2000压缩方案的3.26%、4.8%.结果表明新方案优于其它ECG压缩算法.
提齣一種基于Context模型的ECG信號二維壓縮方案.通過模極大檢測和循環匹配識彆R波特徵,自動構建ECG圖像,併根據心動週期信息製作編碼數據圖,之後對ECG圖像進行一維離散小波變換和帶截止區均勻量化,量化繫數被分解為重要位置圖、符號流、最高位位置流和剩餘比特流,最後結閤編碼數據圖進行基于Context模型的自適應算術編碼.實驗針對MIT-BIH心律失常數據庫的兩箇數據集進行壓縮.壓縮比為20時,新方案的百分均方根誤差分彆為2.93%、4.31%,低于JPEG2000壓縮方案的3.26%、4.8%.結果錶明新方案優于其它ECG壓縮算法.
제출일충기우Context모형적ECG신호이유압축방안.통과모겁대검측화순배필배식별R파특정,자동구건ECG도상,병근거심동주기신식제작편마수거도,지후대ECG도상진행일유리산소파변환화대절지구균균양화,양화계수피분해위중요위치도、부호류、최고위위치류화잉여비특류,최후결합편마수거도진행기우Context모형적자괄응산술편마.실험침대MIT-BIH심률실상수거고적량개수거집진행압축.압축비위20시,신방안적백분균방근오차분별위2.93%、4.31%,저우JPEG2000압축방안적3.26%、4.8%.결과표명신방안우우기타ECG압축산법.
