软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2009年
2期
271-289
,共19页
公茂果%焦李成%杨咚咚%马文萍
公茂果%焦李成%楊咚咚%馬文萍
공무과%초리성%양동동%마문평
多目标优化%进化算法%Pareto占优%粒子群优化%人工免疫系统%分布估计算法
多目標優化%進化算法%Pareto佔優%粒子群優化%人工免疫繫統%分佈估計算法
다목표우화%진화산법%Pareto점우%입자군우화%인공면역계통%분포고계산법
进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研究热点之一.在简要总结2003年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出当前多目标优化的研究趋势,一方面,粒子群优化、人工免疫系统、分布估计算法等越来越多的进化范例被引入多目标优化领域,一些新颖的受自然系统启发的多目标优化算法相继提出;另一方面,为了更有效的求解高维多目标优化问题,一些区别于传统Pareto占优的新型占优机制相继涌现;同时,对多目标优化问题本身性质的研究也在逐步深入.对公认的代表性算法进行了实验对比.最后,对进化多目标优化的进一步发展提出了自己的看法.
進化多目標優化主要研究如何利用進化計算方法求解多目標優化問題,已經成為進化計算領域的研究熱點之一.在簡要總結2003年以前的主要算法後,著重對進化多目標優化的最新進展進行瞭詳細討論.歸納齣噹前多目標優化的研究趨勢,一方麵,粒子群優化、人工免疫繫統、分佈估計算法等越來越多的進化範例被引入多目標優化領域,一些新穎的受自然繫統啟髮的多目標優化算法相繼提齣;另一方麵,為瞭更有效的求解高維多目標優化問題,一些區彆于傳統Pareto佔優的新型佔優機製相繼湧現;同時,對多目標優化問題本身性質的研究也在逐步深入.對公認的代錶性算法進行瞭實驗對比.最後,對進化多目標優化的進一步髮展提齣瞭自己的看法.
진화다목표우화주요연구여하이용진화계산방법구해다목표우화문제,이경성위진화계산영역적연구열점지일.재간요총결2003년이전적주요산법후,착중대진화다목표우화적최신진전진행료상세토론.귀납출당전다목표우화적연구추세,일방면,입자군우화、인공면역계통、분포고계산법등월래월다적진화범례피인입다목표우화영역,일사신영적수자연계통계발적다목표우화산법상계제출;령일방면,위료경유효적구해고유다목표우화문제,일사구별우전통Pareto점우적신형점우궤제상계용현;동시,대다목표우화문제본신성질적연구야재축보심입.대공인적대표성산법진행료실험대비.최후,대진화다목표우화적진일보발전제출료자기적간법.