交通运输系统工程与信息
交通運輸繫統工程與信息
교통운수계통공정여신식
JOURNAL OF COMMUNICATION AND TRANSPORTATION SYSTEMS ENGINEERING AND INFORMATION
2010年
3期
42-49
,共8页
林勇%许兆霞%李树彬%党文修
林勇%許兆霞%李樹彬%黨文脩
림용%허조하%리수빈%당문수
智能交通%信号控制%中观交通仿真%随机优化%动态OD矩阵
智能交通%信號控製%中觀交通倣真%隨機優化%動態OD矩陣
지능교통%신호공제%중관교통방진%수궤우화%동태OD구진
为优化区域交通网络中各信号控制器的配时方案,利用递推最小二乘算法(RLS)和同时扰动随机近似(SPSA)算法,由检测器流量估计DynaCHINA动态网络交通仿真与分析系统的动态OD矩阵,输入并标定各路段的速度一密度模型参数和饱和流量,获得网络状态的准确估计,包括各路段的速度、密度、流量、队列长度等;在此基础上,利用SPSA算法优化各信号控制器配时参数,包括各信号控制器的周期、相位差和绿信比,使得网络中车辆的平均旅行延误、队列长度、或交叉口通过量等指标最优.针对实际路网的测试表明,本文的参数标定方法可以获得准确的检测器流量估计,结果明显优于Ashok K的动态OD矩阵与检测器流量估计方法;与现有的基于Synchro信号配时优化软件获得的结果相比较,该方法可较大幅度缩短车辆在路网中的平均旅行延误,并可推广应用于更复杂的区域路网的信号控制参数优化等场合.
為優化區域交通網絡中各信號控製器的配時方案,利用遞推最小二乘算法(RLS)和同時擾動隨機近似(SPSA)算法,由檢測器流量估計DynaCHINA動態網絡交通倣真與分析繫統的動態OD矩陣,輸入併標定各路段的速度一密度模型參數和飽和流量,穫得網絡狀態的準確估計,包括各路段的速度、密度、流量、隊列長度等;在此基礎上,利用SPSA算法優化各信號控製器配時參數,包括各信號控製器的週期、相位差和綠信比,使得網絡中車輛的平均旅行延誤、隊列長度、或交扠口通過量等指標最優.針對實際路網的測試錶明,本文的參數標定方法可以穫得準確的檢測器流量估計,結果明顯優于Ashok K的動態OD矩陣與檢測器流量估計方法;與現有的基于Synchro信號配時優化軟件穫得的結果相比較,該方法可較大幅度縮短車輛在路網中的平均旅行延誤,併可推廣應用于更複雜的區域路網的信號控製參數優化等場閤.
위우화구역교통망락중각신호공제기적배시방안,이용체추최소이승산법(RLS)화동시우동수궤근사(SPSA)산법,유검측기류량고계DynaCHINA동태망락교통방진여분석계통적동태OD구진,수입병표정각로단적속도일밀도모형삼수화포화류량,획득망락상태적준학고계,포괄각로단적속도、밀도、류량、대렬장도등;재차기출상,이용SPSA산법우화각신호공제기배시삼수,포괄각신호공제기적주기、상위차화록신비,사득망락중차량적평균여행연오、대렬장도、혹교차구통과량등지표최우.침대실제로망적측시표명,본문적삼수표정방법가이획득준학적검측기류량고계,결과명현우우Ashok K적동태OD구진여검측기류량고계방법;여현유적기우Synchro신호배시우화연건획득적결과상비교,해방법가교대폭도축단차량재로망중적평균여행연오,병가추엄응용우경복잡적구역로망적신호공제삼수우화등장합.
