基于反馈型神经网络和MUSIC法的谐波检测研究
기우반궤형신경망락화MUSIC법적해파검측연구
Research of Harmonic Detecting Approach Based on Feedback Neural Networks and MUSIC Method
  • 万方数据
    电测与仪表 전측여의표
    ELECTRICAL MEASUREMENT & INSTRUMENTATION
    2011年 10期 5-9 ,共5页

    韩学军%焦子洋%李卓军%陈天宇

    한학군%초자양%리탁군%진천우

    Hopfield神经网络%MUSIC谱估计%谐波检测%间谐波 Hopfield神經網絡%MUSIC譜估計%諧波檢測%間諧波
    Hopfield신경망락%MUSIC보고계%해파검측%간해파
    在深入研究了一些谐波检测理论和实现方法的相关文献基础上,提出一种同时具备高精度和实时性能好的谐波检测方法.该方法运用了连续型Hopfield神经网络的能量函数和优化计算原理,并利用矩阵特征空间分解的MUSIC谐波分析方法先对谐波的频率进行估计,确保了实时性和精确性的兼顾.在MATLAB/SIMULINK环境下对该方法进行仿真从而验证其可行性和精确性.
    재심입연구료일사해파검측이론화실현방법적상관문헌기출상,제출일충동시구비고정도화실시성능호적해파검측방법.해방법운용료련속형Hopfield신경망락적능량함수화우화계산원리,병이용구진특정공간분해적MUSIC해파분석방법선대해파적빈솔진행고계,학보료실시성화정학성적겸고.재MATLAB/SIMULINK배경하대해방법진행방진종이험증기가행성화정학성.
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