计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
21期
126-130
,共5页
遥感%高分辨率%纹理%灰度共生矩阵%建筑区信息提取
遙感%高分辨率%紋理%灰度共生矩陣%建築區信息提取
요감%고분변솔%문리%회도공생구진%건축구신식제취
在分析QuickBird高分辨率遥感影像特点的基础上,将纹理特征作为分类依据,通过对比实验得出参与分类计算的纹理特征参数为反差和增强反差,按标准距离选出最佳分类因子.选取绿色波段数据,使用改进的最小距离法自动提取影像中的建筑区信息.仿真结果表明,基于该方法提取的建筑区信息识别率为95.4％.
在分析QuickBird高分辨率遙感影像特點的基礎上,將紋理特徵作為分類依據,通過對比實驗得齣參與分類計算的紋理特徵參數為反差和增彊反差,按標準距離選齣最佳分類因子.選取綠色波段數據,使用改進的最小距離法自動提取影像中的建築區信息.倣真結果錶明,基于該方法提取的建築區信息識彆率為95.4％.
재분석QuickBird고분변솔요감영상특점적기출상,장문리특정작위분류의거,통과대비실험득출삼여분류계산적문리특정삼수위반차화증강반차,안표준거리선출최가분류인자.선취록색파단수거,사용개진적최소거리법자동제취영상중적건축구신식.방진결과표명,기우해방법제취적건축구신식식별솔위95.4％.
