中国循证医学杂志
中國循證醫學雜誌
중국순증의학잡지
CHINESE JOURNAL OF EVIDENCE-BASED MEDICINE
2012年
2期
231-237
,共7页
刘文华%吴家利%杨扬%宋婷婷%章顺悦%陈远方%尹平
劉文華%吳傢利%楊颺%宋婷婷%章順悅%陳遠方%尹平
류문화%오가리%양양%송정정%장순열%진원방%윤평
多变量随机效应模型%双变量随机效应模型%Meta分析%多阈值%诊断试验
多變量隨機效應模型%雙變量隨機效應模型%Meta分析%多閾值%診斷試驗
다변량수궤효응모형%쌍변량수궤효응모형%Meta분석%다역치%진단시험
目的 介绍多变量随机效应模型(MREM)在多个阈值诊断试验Meta分析中的应用.方法 对双变量随机效应模型(BREM)进行扩展和延伸,构建MREM,并通过SAS的PROC NLMIXED过程进行统计实现.结果 MREM可根据贝叶斯估计得到各研究的ROC曲线,且其SROC曲线均匀分布在各研究的ROC曲线之间,而BREM无法获得各研究的ROC曲线.同时,MREM的参数估计不依赖于诊断阈值和构建SROC曲线方法的选择,可以获得唯一的SROC曲线,其AUC介于BREM的5种SROC曲线的AUC之间,可避免高估或低估的情形.结论 MREM能够充分利用各研究的原始数据信息,得到稳定可靠的结果,在多阈值诊断试验Meta分析中有较好的应用价值.
目的 介紹多變量隨機效應模型(MREM)在多箇閾值診斷試驗Meta分析中的應用.方法 對雙變量隨機效應模型(BREM)進行擴展和延伸,構建MREM,併通過SAS的PROC NLMIXED過程進行統計實現.結果 MREM可根據貝葉斯估計得到各研究的ROC麯線,且其SROC麯線均勻分佈在各研究的ROC麯線之間,而BREM無法穫得各研究的ROC麯線.同時,MREM的參數估計不依賴于診斷閾值和構建SROC麯線方法的選擇,可以穫得唯一的SROC麯線,其AUC介于BREM的5種SROC麯線的AUC之間,可避免高估或低估的情形.結論 MREM能夠充分利用各研究的原始數據信息,得到穩定可靠的結果,在多閾值診斷試驗Meta分析中有較好的應用價值.
목적 개소다변량수궤효응모형(MREM)재다개역치진단시험Meta분석중적응용.방법 대쌍변량수궤효응모형(BREM)진행확전화연신,구건MREM,병통과SAS적PROC NLMIXED과정진행통계실현.결과 MREM가근거패협사고계득도각연구적ROC곡선,차기SROC곡선균균분포재각연구적ROC곡선지간,이BREM무법획득각연구적ROC곡선.동시,MREM적삼수고계불의뢰우진단역치화구건SROC곡선방법적선택,가이획득유일적SROC곡선,기AUC개우BREM적5충SROC곡선적AUC지간,가피면고고혹저고적정형.결론 MREM능구충분이용각연구적원시수거신식,득도은정가고적결과,재다역치진단시험Meta분석중유교호적응용개치.
