汽轮机技术
汽輪機技術
기륜궤기술
TURBINE TECHNOLOGY
2003年
6期
377-379
,共3页
汽轮发电机组%复合故障%神经网络%D-S证据理论
汽輪髮電機組%複閤故障%神經網絡%D-S證據理論
기륜발전궤조%복합고장%신경망락%D-S증거이론
研究了一种综合应用神经网络的分类功能和D-S推理融合诊断的故障决策新方法.针对大型汽轮发电机组多重故障复合发生的实际情况,首先应用神经网络技术对复杂故障进行了初步诊断,然后应用D-S证据理论对诊断结果进行融合决策.解决了汽轮发电机组多重复合故障的诊断问题,并给出了诊断实例.
研究瞭一種綜閤應用神經網絡的分類功能和D-S推理融閤診斷的故障決策新方法.針對大型汽輪髮電機組多重故障複閤髮生的實際情況,首先應用神經網絡技術對複雜故障進行瞭初步診斷,然後應用D-S證據理論對診斷結果進行融閤決策.解決瞭汽輪髮電機組多重複閤故障的診斷問題,併給齣瞭診斷實例.
연구료일충종합응용신경망락적분류공능화D-S추리융합진단적고장결책신방법.침대대형기륜발전궤조다중고장복합발생적실제정황,수선응용신경망락기술대복잡고장진행료초보진단,연후응용D-S증거이론대진단결과진행융합결책.해결료기륜발전궤조다중복합고장적진단문제,병급출료진단실례.
