武汉大学学报（工学版）
武漢大學學報（工學版）
무한대학학보（공학판）
ENGINEERING JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY（ENGINEERING EDITION)
2003年
z2期
31-33
,共3页
细胞自动机%城市发展预测%转换规则
細胞自動機%城市髮展預測%轉換規則
세포자동궤%성시발전예측%전환규칙
城市发展预测一直是城市研究者的焦点,为了对城市系统有更好的了解,城市研究者使用了建立城市模型和利用模型进行模拟的方法来进行城市研究.然而由于城市系统的复杂性,传统的城市模型不能对城市的可能发展进行充分的预测.在这种情况下,许多新的模拟方法涌现出来,例如神经元网络(Neural Network)、多对象建模(Multi-agent Modeling)、细胞自动机(Cellular Automata),等等.其中,细胞自动机建模是较为有潜力的一种方法.它可以通过简单的区域相互作用生成复杂的城市演化模式(Batty,1995).在细胞自动机的各种组成模块当中,转换规则是最为重要的部分.合理定义的转换规则可以很好地概括城市发展在时间和空间上的复杂性,并在此基础上对未来的城市发展方向作出预测,以此加深人们对城市系统的理解.
城市髮展預測一直是城市研究者的焦點,為瞭對城市繫統有更好的瞭解,城市研究者使用瞭建立城市模型和利用模型進行模擬的方法來進行城市研究.然而由于城市繫統的複雜性,傳統的城市模型不能對城市的可能髮展進行充分的預測.在這種情況下,許多新的模擬方法湧現齣來,例如神經元網絡(Neural Network)、多對象建模(Multi-agent Modeling)、細胞自動機(Cellular Automata),等等.其中,細胞自動機建模是較為有潛力的一種方法.它可以通過簡單的區域相互作用生成複雜的城市縯化模式(Batty,1995).在細胞自動機的各種組成模塊噹中,轉換規則是最為重要的部分.閤理定義的轉換規則可以很好地概括城市髮展在時間和空間上的複雜性,併在此基礎上對未來的城市髮展方嚮作齣預測,以此加深人們對城市繫統的理解.
성시발전예측일직시성시연구자적초점,위료대성시계통유경호적료해,성시연구자사용료건립성시모형화이용모형진행모의적방법래진행성시연구.연이유우성시계통적복잡성,전통적성시모형불능대성시적가능발전진행충분적예측.재저충정황하,허다신적모의방법용현출래,례여신경원망락(Neural Network)、다대상건모(Multi-agent Modeling)、세포자동궤(Cellular Automata),등등.기중,세포자동궤건모시교위유잠력적일충방법.타가이통과간단적구역상호작용생성복잡적성시연화모식(Batty,1995).재세포자동궤적각충조성모괴당중,전환규칙시최위중요적부분.합리정의적전환규칙가이흔호지개괄성시발전재시간화공간상적복잡성,병재차기출상대미래적성시발전방향작출예측,이차가심인문대성시계통적리해.
