CAJ | 학술논문

建立了独立成分分析(independent component analysis, ICA)的一个优化模型,在此基础上,给出了一个新的梯度算法, 称之为Orth-ExtBS算法. 该算法结合了ExtBS算法和FastICA算法,兼顾两者的优点,形式简单,易于应用,能有效地盲分离具有超高斯和亚高斯分布源的混合信号,获得更准确的分离效果和较快的收敛速度. 将新的算法与其他两个算法(FastICA和ExtBS)分别应用到大型fMRI数据中,通过比较发现,新算法在估计激活的时间动力学准确性上要优于其他两个算法.
건립료독립성분분석(independent component analysis, ICA)적일개우화모형,재차기출상,급출료일개신적제도산법, 칭지위Orth-ExtBS산법. 해산법결합료ExtBS산법화FastICA산법,겸고량자적우점,형식간단,역우응용,능유효지맹분리구유초고사화아고사분포원적혼합신호,획득경준학적분리효과화교쾌적수렴속도. 장신적산법여기타량개산법(FastICA화ExtBS)분별응용도대형fMRI수거중,통과비교발현,신산법재고계격활적시간동역학준학성상요우우기타량개산법.