青岛理工大学学报
青島理工大學學報
청도리공대학학보
JOURNAL OF QINGDAO TECHNOLOGICAL UNIVERSITY
2007年
2期
86-89
,共4页
自适应%项目评分预测%试卷生成
自適應%項目評分預測%試捲生成
자괄응%항목평분예측%시권생성
自适应学习是当前网络教育中的一个研究热点.将项目评分预测技术引用到自适应试卷生成算法中,利用题目之间的相似性预测学习者对未评分题目的评分,在此基础上采用一种新颖的相似性度量方法计算目标学习者的最近邻居,构造自适应的试卷系统.实验结果表明,本算法可以有效解决学习者初始学习时评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法存在的问题,显著提高自适应试卷生成系统的质量.
自適應學習是噹前網絡教育中的一箇研究熱點.將項目評分預測技術引用到自適應試捲生成算法中,利用題目之間的相似性預測學習者對未評分題目的評分,在此基礎上採用一種新穎的相似性度量方法計算目標學習者的最近鄰居,構造自適應的試捲繫統.實驗結果錶明,本算法可以有效解決學習者初始學習時評分數據極耑稀疏情況下傳統相似性度量方法存在的問題,顯著提高自適應試捲生成繫統的質量.
자괄응학습시당전망락교육중적일개연구열점.장항목평분예측기술인용도자괄응시권생성산법중,이용제목지간적상사성예측학습자대미평분제목적평분,재차기출상채용일충신영적상사성도량방법계산목표학습자적최근린거,구조자괄응적시권계통.실험결과표명,본산법가이유효해결학습자초시학습시평분수거겁단희소정황하전통상사성도량방법존재적문제,현저제고자괄응시권생성계통적질량.
