计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
5期
20-22,28
,共4页
交通量%预测%支持向量回归%留一法
交通量%預測%支持嚮量迴歸%留一法
교통량%예측%지지향량회귀%류일법
支持向量回归方法作为以结构风险最小化原理为理论基础的学习算法,可应用于交通量的预测,其中模型参数的选择是预测性能的关键因素.针对交通量的影响因素,应用时空挖掘联合预测模型,给出了BFGS变尺度算法求LOO误差上界最小化值定参的方法,试验证明,该方法对交通量的模型参数选择和预测是有效可行的.
支持嚮量迴歸方法作為以結構風險最小化原理為理論基礎的學習算法,可應用于交通量的預測,其中模型參數的選擇是預測性能的關鍵因素.針對交通量的影響因素,應用時空挖掘聯閤預測模型,給齣瞭BFGS變呎度算法求LOO誤差上界最小化值定參的方法,試驗證明,該方法對交通量的模型參數選擇和預測是有效可行的.
지지향량회귀방법작위이결구풍험최소화원리위이론기출적학습산법,가응용우교통량적예측,기중모형삼수적선택시예측성능적관건인소.침대교통량적영향인소,응용시공알굴연합예측모형,급출료BFGS변척도산법구LOO오차상계최소화치정삼적방법,시험증명,해방법대교통량적모형삼수선택화예측시유효가행적.
