VHSR图像基于分割对象分类器性能评价
VHSR도상기우분할대상분류기성능평개
THE PERFORMANCE OF OBJECT-BASED CLASSIFIERS IN THE CLASSIFICATION OF VHSR IMAGE
  • 万方数据
    国土资源遥感 국토자원요감
    REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES
    2008年 2期 30-34,插4 ,共6页

    于海洋%甘甫平%武法东%党福星

    우해양%감보평%무법동%당복성

    基于对象图像分析%分类%IKONOS%QuickBird%高分辨率%SVM 基于對象圖像分析%分類%IKONOS%QuickBird%高分辨率%SVM
    기우대상도상분석%분류%IKONOS%QuickBird%고분변솔%SVM
    对比研究了平行六面体、最近邻分类法、最大似然法、神经网络等经典分类算法以及近年来新发展的支持向量机分类算法在基于分割对象的高分辨率遥感图像分类中的性能,详细分析了不同内积核函数对于支持向量机分类的影响.对两个试验区进行试验的结果表明,支持向量机分类算法分类精度得到明显改善,同时分类结果受参数、样本选择等影响较小,稳定性好.
    대비연구료평행륙면체、최근린분류법、최대사연법、신경망락등경전분류산법이급근년래신발전적지지향량궤분류산법재기우분할대상적고분변솔요감도상분류중적성능,상세분석료불동내적핵함수대우지지향량궤분류적영향.대량개시험구진행시험적결과표명,지지향량궤분류산법분류정도득도명현개선,동시분류결과수삼수、양본선택등영향교소,은정성호.
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