计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2008年
z2期
86-88
,共3页
支持向量机%一类支持向量机%多类支持向量机
支持嚮量機%一類支持嚮量機%多類支持嚮量機
지지향량궤%일류지지향량궤%다류지지향량궤
提出了一种新的多类支持向量机算法OC-K-SVM.对k类分类问题,该方法构造了k个分类器,每一个分类器只对一类样本进行训练.使用Benchmark的数据集进行了初步的实验,实验结果验证了算法的有效性.
提齣瞭一種新的多類支持嚮量機算法OC-K-SVM.對k類分類問題,該方法構造瞭k箇分類器,每一箇分類器隻對一類樣本進行訓練.使用Benchmark的數據集進行瞭初步的實驗,實驗結果驗證瞭算法的有效性.
제출료일충신적다류지지향량궤산법OC-K-SVM.대k류분류문제,해방법구조료k개분류기,매일개분류기지대일류양본진행훈련.사용Benchmark적수거집진행료초보적실험,실험결과험증료산법적유효성.
