气象与环境科学
氣象與環境科學
기상여배경과학
METEOROLOGICAL AND ENVIRONMENTAL SCIENCES
2009年
1期
68-71
,共4页
BP神经网络%单站预报%总云量
BP神經網絡%單站預報%總雲量
BP신경망락%단참예보%총운량
云是能够对飞行活动产生影响、甚至危及飞行安全的气象要素之一.为了对北京单站总云量进行预报,利用人工神经网络的BP模型,针对不同时次进行关键因子的选取,尝试用多种预报因子的组合,建立了总云量预报模型.试验结果表明:所建立的模型具有较好的拟合、预报精度,并且没有出现"过拟合"现象,对新样本具有较好的泛化能力.
雲是能夠對飛行活動產生影響、甚至危及飛行安全的氣象要素之一.為瞭對北京單站總雲量進行預報,利用人工神經網絡的BP模型,針對不同時次進行關鍵因子的選取,嘗試用多種預報因子的組閤,建立瞭總雲量預報模型.試驗結果錶明:所建立的模型具有較好的擬閤、預報精度,併且沒有齣現"過擬閤"現象,對新樣本具有較好的汎化能力.
운시능구대비행활동산생영향、심지위급비행안전적기상요소지일.위료대북경단참총운량진행예보,이용인공신경망락적BP모형,침대불동시차진행관건인자적선취,상시용다충예보인자적조합,건립료총운량예보모형.시험결과표명:소건립적모형구유교호적의합、예보정도,병차몰유출현"과의합"현상,대신양본구유교호적범화능력.
