区域金融研究
區域金融研究
구역금융연구
JOURNAL OF GUANGXI FINANCIAL RESEARCH
2009年
5期
55-57
,共3页
SV模型%SV-N模型%SV-M模型
SV模型%SV-N模型%SV-M模型
SV모형%SV-N모형%SV-M모형
与传统的GARCH类模型一样,SV模犁(随机波动模型)是用来捕捉股市波动特征的一个较好的模型,该模型在国外得到广泛的应用.实证研究表明:利用SV模型的两个子类,即基于正态分布下的SV模型(SV-N)和均值SV模型(SV-M)来测量我国沪深股市波动性明显优于GARCH类模型,能够更好地描述其统计特征.
與傳統的GARCH類模型一樣,SV模犛(隨機波動模型)是用來捕捉股市波動特徵的一箇較好的模型,該模型在國外得到廣汎的應用.實證研究錶明:利用SV模型的兩箇子類,即基于正態分佈下的SV模型(SV-N)和均值SV模型(SV-M)來測量我國滬深股市波動性明顯優于GARCH類模型,能夠更好地描述其統計特徵.
여전통적GARCH류모형일양,SV모리(수궤파동모형)시용래포착고시파동특정적일개교호적모형,해모형재국외득도엄범적응용.실증연구표명:이용SV모형적량개자류,즉기우정태분포하적SV모형(SV-N)화균치SV모형(SV-M)래측량아국호심고시파동성명현우우GARCH류모형,능구경호지묘술기통계특정.