计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
4期
170-173
,共4页
人脸识别%特征脸%主成分分析%AdaBoost
人臉識彆%特徵臉%主成分分析%AdaBoost
인검식별%특정검%주성분분석%AdaBoost
face recognition%eigenface%Principal Component Analysis(PCA)%AdaBoost
人脸识别技术是图像处理方面的重要技术,然而识别率不高却一直妨碍人脸识别技术的广泛应用.主成分分析(PCA)是人脸识别技术的一个重要算法,将PCA与AdaBoost算法相结合改进了原来的算法,并称新算法为PCA+AdaBoost算法.实验证明PCA+AdaBoost算法的识别率明显高于PCA算法,相对于Fisherface算法的识别率也有明显的提高.
人臉識彆技術是圖像處理方麵的重要技術,然而識彆率不高卻一直妨礙人臉識彆技術的廣汎應用.主成分分析(PCA)是人臉識彆技術的一箇重要算法,將PCA與AdaBoost算法相結閤改進瞭原來的算法,併稱新算法為PCA+AdaBoost算法.實驗證明PCA+AdaBoost算法的識彆率明顯高于PCA算法,相對于Fisherface算法的識彆率也有明顯的提高.
인검식별기술시도상처리방면적중요기술,연이식별솔불고각일직방애인검식별기술적엄범응용.주성분분석(PCA)시인검식별기술적일개중요산법,장PCA여AdaBoost산법상결합개진료원래적산법,병칭신산법위PCA+AdaBoost산법.실험증명PCA+AdaBoost산법적식별솔명현고우PCA산법,상대우Fisherface산법적식별솔야유명현적제고.
Face recognition technology is an important image processing technology,but low recognition rate has hampered its wider use.Principal Component Analysis(PCA)is an important algorithm in face recognition technology.PCA is combined with AdaBoost algorithm to improve the recognition rate.Experiments show that the recognition rate of PCA plus AdaBoost algorithm is significantly higher than that of PCA or Fisherfaee algorithms.
