中国科学技术大学学报
中國科學技術大學學報
중국과학기술대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
2010年
8期
790-795
,共6页
增强典型相关分析%多模态生物特征识别%特征层融合%人脸识别%掌纹识别%开集测试
增彊典型相關分析%多模態生物特徵識彆%特徵層融閤%人臉識彆%掌紋識彆%開集測試
증강전형상관분석%다모태생물특정식별%특정층융합%인검식별%장문식별%개집측시
提出了增强典型相关分析(ECCA)的概念,并将ECCA用于多模态生物特征的特征层融合.ECCA不仅保持了CCA的本质特征,而且利用了类别信息,能够找到两个特征空间对分类更有意义的投影方向.开集测试表明,ECCA用于特征层融合时,可以获得比广义典型相关分析、串行融合、并行融合特征层融合算法和加法规则、乘法规则等分数层融合算法更好的性能.
提齣瞭增彊典型相關分析(ECCA)的概唸,併將ECCA用于多模態生物特徵的特徵層融閤.ECCA不僅保持瞭CCA的本質特徵,而且利用瞭類彆信息,能夠找到兩箇特徵空間對分類更有意義的投影方嚮.開集測試錶明,ECCA用于特徵層融閤時,可以穫得比廣義典型相關分析、串行融閤、併行融閤特徵層融閤算法和加法規則、乘法規則等分數層融閤算法更好的性能.
제출료증강전형상관분석(ECCA)적개념,병장ECCA용우다모태생물특정적특정층융합.ECCA불부보지료CCA적본질특정,이차이용료유별신식,능구조도량개특정공간대분류경유의의적투영방향.개집측시표명,ECCA용우특정층융합시,가이획득비엄의전형상관분석、천행융합、병행융합특정층융합산법화가법규칙、승법규칙등분수층융합산법경호적성능.
