化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2010年
10期
84-87
,共4页
KD-tree%图像特征匹配%Sift特征
KD-tree%圖像特徵匹配%Sift特徵
KD-tree%도상특정필배%Sift특정
针对用KD-tree实现高维空间点匹配中存在的错误匹配问题进行讨论,分析其存在的原因;接着,使用PCA,根据各维数之间的协方差,求出它们的主成分奉献率,再按主成分奉献率进行维数优先级排序,并在该基础上增加了KD-tree各节点的权重;最后,将改进前后的KD-tree应用于Sift特征点匹配.实验证明,改进后的KD-tree能在保持实时性的前提下,大大提高匹配的准确率.
針對用KD-tree實現高維空間點匹配中存在的錯誤匹配問題進行討論,分析其存在的原因;接著,使用PCA,根據各維數之間的協方差,求齣它們的主成分奉獻率,再按主成分奉獻率進行維數優先級排序,併在該基礎上增加瞭KD-tree各節點的權重;最後,將改進前後的KD-tree應用于Sift特徵點匹配.實驗證明,改進後的KD-tree能在保持實時性的前提下,大大提高匹配的準確率.
침대용KD-tree실현고유공간점필배중존재적착오필배문제진행토론,분석기존재적원인;접착,사용PCA,근거각유수지간적협방차,구출타문적주성분봉헌솔,재안주성분봉헌솔진행유수우선급배서,병재해기출상증가료KD-tree각절점적권중;최후,장개진전후적KD-tree응용우Sift특정점필배.실험증명,개진후적KD-tree능재보지실시성적전제하,대대제고필배적준학솔.
