科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2011年
21期
5099-5103,5110
,共6页
任崇岭%曹成铉%李静%史文雯
任崇嶺%曹成鉉%李靜%史文雯
임숭령%조성현%리정%사문문
短时客流量%小波变换%小波神经网络%短时预测
短時客流量%小波變換%小波神經網絡%短時預測
단시객류량%소파변환%소파신경망락%단시예측
提出了基于小波神经网络的短时客流预测方法.对具有动态性,受多种因素影响的城轨的客流量进行短时的预测.通过建立小波神经网络对于城轨进行每隔15min客流量预测.示例结果表明,所建立的小波神经网络的预测模型比其他的典型的预测模型预测精度高,误差小.
提齣瞭基于小波神經網絡的短時客流預測方法.對具有動態性,受多種因素影響的城軌的客流量進行短時的預測.通過建立小波神經網絡對于城軌進行每隔15min客流量預測.示例結果錶明,所建立的小波神經網絡的預測模型比其他的典型的預測模型預測精度高,誤差小.
제출료기우소파신경망락적단시객류예측방법.대구유동태성,수다충인소영향적성궤적객류량진행단시적예측.통과건립소파신경망락대우성궤진행매격15min객류량예측.시례결과표명,소건립적소파신경망락적예측모형비기타적전형적예측모형예측정도고,오차소.
