计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
11期
4370-4372,4379
,共4页
超光谱%分类%血细胞%神经网络%遗传算法
超光譜%分類%血細胞%神經網絡%遺傳算法
초광보%분류%혈세포%신경망락%유전산법
对近红外—可见光范围内的超高光谱血液图像进行血细胞分类.不同于常见的血细胞识别方法,对血细胞的特征提取不但含有图像灰度特征,而且还包含了丰富的光谱特征,在分类方法上利用具有自适应能力的遗传算法和神经网络设计分类器进行血细胞的分类.实验结果表明,该法对背景点、红细胞和病变细胞核可取得比较好的识别结果.相对于10波段光谱和80波段高光谱而言,220波段的超光谱以增加运行时间为代价,取得了较好的分类结果.
對近紅外—可見光範圍內的超高光譜血液圖像進行血細胞分類.不同于常見的血細胞識彆方法,對血細胞的特徵提取不但含有圖像灰度特徵,而且還包含瞭豐富的光譜特徵,在分類方法上利用具有自適應能力的遺傳算法和神經網絡設計分類器進行血細胞的分類.實驗結果錶明,該法對揹景點、紅細胞和病變細胞覈可取得比較好的識彆結果.相對于10波段光譜和80波段高光譜而言,220波段的超光譜以增加運行時間為代價,取得瞭較好的分類結果.
대근홍외—가견광범위내적초고광보혈액도상진행혈세포분류.불동우상견적혈세포식별방법,대혈세포적특정제취불단함유도상회도특정,이차환포함료봉부적광보특정,재분류방법상이용구유자괄응능력적유전산법화신경망락설계분류기진행혈세포적분류.실험결과표명,해법대배경점、홍세포화병변세포핵가취득비교호적식별결과.상대우10파단광보화80파단고광보이언,220파단적초광보이증가운행시간위대개,취득료교호적분류결과.
