重庆邮电大学学报（自然科学版）
重慶郵電大學學報（自然科學版）
중경유전대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
1期
73-77
,共5页
入侵检测%误用检测%异常行为
入侵檢測%誤用檢測%異常行為
입침검측%오용검측%이상행위
针对入侵检测中普遍存在检测率低与误报过高的问题,采用基于多维-隐马尔可夫模型的检测方法和基于Apriori算法的误用检测技术相结合的入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)模型.新模型减少了单纯使用某种入侵检测技术时的漏报率和误报率,同时在异常检测模块中采用了隐马尔可夫与简单贝叶斯分类器相结合的新检测方法,用来处理具有时间相关的多维度序列,从而提高系统的安全性和检测效率.使用KDD Cup99数据集进行效果评估证明:新的模型系统检测率为93.12％,而误报率为0.46％,能有效检测网络数据中的入侵行为.
針對入侵檢測中普遍存在檢測率低與誤報過高的問題,採用基于多維-隱馬爾可伕模型的檢測方法和基于Apriori算法的誤用檢測技術相結閤的入侵檢測繫統(intrusion detection system,IDS)模型.新模型減少瞭單純使用某種入侵檢測技術時的漏報率和誤報率,同時在異常檢測模塊中採用瞭隱馬爾可伕與簡單貝葉斯分類器相結閤的新檢測方法,用來處理具有時間相關的多維度序列,從而提高繫統的安全性和檢測效率.使用KDD Cup99數據集進行效果評估證明:新的模型繫統檢測率為93.12％,而誤報率為0.46％,能有效檢測網絡數據中的入侵行為.
침대입침검측중보편존재검측솔저여오보과고적문제,채용기우다유-은마이가부모형적검측방법화기우Apriori산법적오용검측기술상결합적입침검측계통(intrusion detection system,IDS)모형.신모형감소료단순사용모충입침검측기술시적루보솔화오보솔,동시재이상검측모괴중채용료은마이가부여간단패협사분류기상결합적신검측방법,용래처리구유시간상관적다유도서렬,종이제고계통적안전성화검측효솔.사용KDD Cup99수거집진행효과평고증명:신적모형계통검측솔위93.12％,이오보솔위0.46％,능유효검측망락수거중적입침행위.
