计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2012年
2期
92-95
,共4页
彩色图像分割%人类视觉%模糊C均值聚类
綵色圖像分割%人類視覺%模糊C均值聚類
채색도상분할%인류시각%모호C균치취류
图像分割是图像处理的主要问题,也是计算机视觉和模式识别领域中的重要组成部分.文章通过对人类视觉的生理结构的研究,在人类视觉无法辨别的范围内,将彩色图像的RGB亮度范围从原始的0~255缩减为0~26、28、26,既保持了图像的视觉特性,同时减少了表达图像的类的数目,从而能够准确高效的得到图像中各类颜色的极值点.通过这些不同颜色极值点的排列组合来得到初始聚类中心,这种聚类中心的选择考虑了各个图像自身的信息,能得到其精确的聚类中心,减少了图像分割后期迭代的次数,在一定范围内节约了运算时间.实验结果表明,和传统的直方图阈值方法相比,其分割结果的可调控性较强,而且分割效果也较好.
圖像分割是圖像處理的主要問題,也是計算機視覺和模式識彆領域中的重要組成部分.文章通過對人類視覺的生理結構的研究,在人類視覺無法辨彆的範圍內,將綵色圖像的RGB亮度範圍從原始的0~255縮減為0~26、28、26,既保持瞭圖像的視覺特性,同時減少瞭錶達圖像的類的數目,從而能夠準確高效的得到圖像中各類顏色的極值點.通過這些不同顏色極值點的排列組閤來得到初始聚類中心,這種聚類中心的選擇攷慮瞭各箇圖像自身的信息,能得到其精確的聚類中心,減少瞭圖像分割後期迭代的次數,在一定範圍內節約瞭運算時間.實驗結果錶明,和傳統的直方圖閾值方法相比,其分割結果的可調控性較彊,而且分割效果也較好.
도상분할시도상처리적주요문제,야시계산궤시각화모식식별영역중적중요조성부분.문장통과대인류시각적생리결구적연구,재인류시각무법변별적범위내,장채색도상적RGB량도범위종원시적0~255축감위0~26、28、26,기보지료도상적시각특성,동시감소료표체도상적류적수목,종이능구준학고효적득도도상중각류안색적겁치점.통과저사불동안색겁치점적배렬조합래득도초시취류중심,저충취류중심적선택고필료각개도상자신적신식,능득도기정학적취류중심,감소료도상분할후기질대적차수,재일정범위내절약료운산시간.실험결과표명,화전통적직방도역치방법상비,기분할결과적가조공성교강,이차분할효과야교호.