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STATISTICS & INFORMATION TRIBUNE
2012年
6期
13-20
,共8页
函数型分析%研究进展%技术框架
函數型分析%研究進展%技術框架
함수형분석%연구진전%기술광가
函数型数据分析(Functional Data Analysis,FDA)是1980年以后发展起来的一种基于离散统计数据函数化、进而通过函数型分析刻画更广义和更深刻统计关系的高维数据分析(Multivariate Data Analysis,MDA)方法.FDA的基本思想是由加拿大麦吉尔大学的J.Q Ramsay和牛津大学的B.W.Silverman等人提出并发展起来的,同时多位世界知名统计学者也对此作出了贡献.目前该方法已广泛应用于经济学、生物学、气象学、心理学、工业及其他领域.函数型数据分析的基本思想是把观测到的数据函数看作一个整体,而不仅仅是个体观测值的顺序排列,函数本质上是指数据的内在结构而不是它们直观的外在表现形式.因此,在简要回顾FDA发展历程的基础上,追踪国际国内主要研究动态,简介和评述FDA研究的技术框架以及与传统多元统计分析方法的差异,并试图就FDA在经济学中的应用进行一定剖析.
函數型數據分析(Functional Data Analysis,FDA)是1980年以後髮展起來的一種基于離散統計數據函數化、進而通過函數型分析刻畫更廣義和更深刻統計關繫的高維數據分析(Multivariate Data Analysis,MDA)方法.FDA的基本思想是由加拿大麥吉爾大學的J.Q Ramsay和牛津大學的B.W.Silverman等人提齣併髮展起來的,同時多位世界知名統計學者也對此作齣瞭貢獻.目前該方法已廣汎應用于經濟學、生物學、氣象學、心理學、工業及其他領域.函數型數據分析的基本思想是把觀測到的數據函數看作一箇整體,而不僅僅是箇體觀測值的順序排列,函數本質上是指數據的內在結構而不是它們直觀的外在錶現形式.因此,在簡要迴顧FDA髮展歷程的基礎上,追蹤國際國內主要研究動態,簡介和評述FDA研究的技術框架以及與傳統多元統計分析方法的差異,併試圖就FDA在經濟學中的應用進行一定剖析.
함수형수거분석(Functional Data Analysis,FDA)시1980년이후발전기래적일충기우리산통계수거함수화、진이통과함수형분석각화경엄의화경심각통계관계적고유수거분석(Multivariate Data Analysis,MDA)방법.FDA적기본사상시유가나대맥길이대학적J.Q Ramsay화우진대학적B.W.Silverman등인제출병발전기래적,동시다위세계지명통계학자야대차작출료공헌.목전해방법이엄범응용우경제학、생물학、기상학、심이학、공업급기타영역.함수형수거분석적기본사상시파관측도적수거함수간작일개정체,이불부부시개체관측치적순서배렬,함수본질상시지수거적내재결구이불시타문직관적외재표현형식.인차,재간요회고FDA발전역정적기출상,추종국제국내주요연구동태,간개화평술FDA연구적기술광가이급여전통다원통계분석방법적차이,병시도취FDA재경제학중적응용진행일정부석.
