激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2012年
7期
815-820
,共6页
掌纹图像%Harris算法%角点检测%掌纹定位%感兴趣区域(ROI)
掌紋圖像%Harris算法%角點檢測%掌紋定位%感興趣區域(ROI)
장문도상%Harris산법%각점검측%장문정위%감흥취구역(ROI)
在分析传统Harris算法缺陷的基础上,提出一种基于角点检测的快速掌纹图像预处理方法.该方法利用一种改进的自适应Harris算法提取出手掌边缘和手指凹凸处的轮廓特征点,采用属于同一特征组的特征点均值作为候选角点,剔除了邻近角点,并根据候选角点在轮廓线上角度变化的大小定位手指根部的三个关键角点,从而有效提取出掌纹图像的感兴趣区域(RoI).实验测试图像采用CASIA数据库,实验结果表明,该方法能快速有效地定位出掌纹的ROI区域,且能有效增强掌纹图像的边缘与细节,有利于提高掌纹识别的识别率.
在分析傳統Harris算法缺陷的基礎上,提齣一種基于角點檢測的快速掌紋圖像預處理方法.該方法利用一種改進的自適應Harris算法提取齣手掌邊緣和手指凹凸處的輪廓特徵點,採用屬于同一特徵組的特徵點均值作為候選角點,剔除瞭鄰近角點,併根據候選角點在輪廓線上角度變化的大小定位手指根部的三箇關鍵角點,從而有效提取齣掌紋圖像的感興趣區域(RoI).實驗測試圖像採用CASIA數據庫,實驗結果錶明,該方法能快速有效地定位齣掌紋的ROI區域,且能有效增彊掌紋圖像的邊緣與細節,有利于提高掌紋識彆的識彆率.
재분석전통Harris산법결함적기출상,제출일충기우각점검측적쾌속장문도상예처리방법.해방법이용일충개진적자괄응Harris산법제취출수장변연화수지요철처적륜곽특정점,채용속우동일특정조적특정점균치작위후선각점,척제료린근각점,병근거후선각점재륜곽선상각도변화적대소정위수지근부적삼개관건각점,종이유효제취출장문도상적감흥취구역(RoI).실험측시도상채용CASIA수거고,실험결과표명,해방법능쾌속유효지정위출장문적ROI구역,차능유효증강장문도상적변연여세절,유리우제고장문식별적식별솔.