电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2012年
24期
5872-5874
,共3页
信息系统%粗糙熵%属性重要度%属性约简
信息繫統%粗糙熵%屬性重要度%屬性約簡
신식계통%조조적%속성중요도%속성약간
在信息系统中,研究了知识的粗糙性,定义了一种粗糙熵度量方法,并证明了知识的粗糙熵随着划分的增大而单调增加的结论,给出了属性的重要性度量方法,在此基础上提出了一种基于粗糙熵的启发式属性约简算法.实例验证表明,该算法能有效地从信息系统中获取最优属性约简.
在信息繫統中,研究瞭知識的粗糙性,定義瞭一種粗糙熵度量方法,併證明瞭知識的粗糙熵隨著劃分的增大而單調增加的結論,給齣瞭屬性的重要性度量方法,在此基礎上提齣瞭一種基于粗糙熵的啟髮式屬性約簡算法.實例驗證錶明,該算法能有效地從信息繫統中穫取最優屬性約簡.
재신식계통중,연구료지식적조조성,정의료일충조조적도량방법,병증명료지식적조조적수착화분적증대이단조증가적결론,급출료속성적중요성도량방법,재차기출상제출료일충기우조조적적계발식속성약간산법.실례험증표명,해산법능유효지종신식계통중획취최우속성약간.