信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2003年
1期
15-18
,共4页
图像分割%阈值%模糊集合%模糊度%遗传算法%适应度
圖像分割%閾值%模糊集閤%模糊度%遺傳算法%適應度
도상분할%역치%모호집합%모호도%유전산법%괄응도
为了利用模糊集理论进行图像分割,本文提出了一种模糊度测度函数,它衡量了背景模糊集和某一个二值图像的相似性:模糊度越小,这种相似程度越大;并且对模糊度的计算只需要进行简单的比较运算和加法运算,便于硬件实现.本文利用遗传算法求取最佳阈值,针对遗传算法的某些不足之处,我们利用精英策略和模拟退火的思想,对其做了一些修正.实验结果表明:相对于Shannon熵方法和模糊熵方法,本文方法取得了较好的分割结果,并且具有较强的抗噪声能力.
為瞭利用模糊集理論進行圖像分割,本文提齣瞭一種模糊度測度函數,它衡量瞭揹景模糊集和某一箇二值圖像的相似性:模糊度越小,這種相似程度越大;併且對模糊度的計算隻需要進行簡單的比較運算和加法運算,便于硬件實現.本文利用遺傳算法求取最佳閾值,針對遺傳算法的某些不足之處,我們利用精英策略和模擬退火的思想,對其做瞭一些脩正.實驗結果錶明:相對于Shannon熵方法和模糊熵方法,本文方法取得瞭較好的分割結果,併且具有較彊的抗譟聲能力.
위료이용모호집이론진행도상분할,본문제출료일충모호도측도함수,타형량료배경모호집화모일개이치도상적상사성:모호도월소,저충상사정도월대;병차대모호도적계산지수요진행간단적비교운산화가법운산,편우경건실현.본문이용유전산법구취최가역치,침대유전산법적모사불족지처,아문이용정영책략화모의퇴화적사상,대기주료일사수정.실험결과표명:상대우Shannon적방법화모호적방법,본문방법취득료교호적분할결과,병차구유교강적항조성능력.
