中国海上油气(地质)
中國海上油氣(地質)
중국해상유기(지질)
CHINA OFFSHORE OIL AND GAS(GEOLOGY)
2003年
6期
412-415
,共4页
地震属性%神经网络%油气模式识别%储层%油气预测%东海
地震屬性%神經網絡%油氣模式識彆%儲層%油氣預測%東海
지진속성%신경망락%유기모식식별%저층%유기예측%동해
神经网络油气模式识别技术是综合利用地震属性进行油气预测的技术之一,它首先通过计算获得多种地震属性,综合分析找出对储层油气比较敏感的地震属性组合;然后收集油气井与非油气井的井旁道地震属性,组成学习样本并进行神经网络学习;最后利用学习结果对储层进行油气预测.该技术在东海某工区的应用结果表明,振幅统计类和复数道统计类地震属性是对该地区储层油气最敏感的地震属性组合.神经网络油气模式识别技术可以作为东海地区储层油气预测的一种手段.
神經網絡油氣模式識彆技術是綜閤利用地震屬性進行油氣預測的技術之一,它首先通過計算穫得多種地震屬性,綜閤分析找齣對儲層油氣比較敏感的地震屬性組閤;然後收集油氣井與非油氣井的井徬道地震屬性,組成學習樣本併進行神經網絡學習;最後利用學習結果對儲層進行油氣預測.該技術在東海某工區的應用結果錶明,振幅統計類和複數道統計類地震屬性是對該地區儲層油氣最敏感的地震屬性組閤.神經網絡油氣模式識彆技術可以作為東海地區儲層油氣預測的一種手段.
신경망락유기모식식별기술시종합이용지진속성진행유기예측적기술지일,타수선통과계산획득다충지진속성,종합분석조출대저층유기비교민감적지진속성조합;연후수집유기정여비유기정적정방도지진속성,조성학습양본병진행신경망락학습;최후이용학습결과대저층진행유기예측.해기술재동해모공구적응용결과표명,진폭통계류화복수도통계류지진속성시대해지구저층유기최민감적지진속성조합.신경망락유기모식식별기술가이작위동해지구저층유기예측적일충수단.
