仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2005年
1期
104-106,110
,共4页
模糊神经网络%控制器%优%化
模糊神經網絡%控製器%優%化
모호신경망락%공제기%우%화
模糊神经网络控制器是一种将模糊逻辑与神经网络相结合的智能控制器,其既不依赖于被控对象精确的数学模型,又能根据被控对象参数和环境的变化自适应地调节控制规则和隶属函数参数,但是存在着在线修正权值计算量大、过度修正权值还可能导致系统剧烈振荡等缺点.针对存在的问题,提出了一种模糊神经网络控制器的优化方法,即在线自学习过程中,仅对控制性能影响较大的控制规则所对应的权值进行修正,以减小计算量,根据偏差及偏差变化率的大小自适应调节权值修正步长,避免系统发生剧烈振荡.
模糊神經網絡控製器是一種將模糊邏輯與神經網絡相結閤的智能控製器,其既不依賴于被控對象精確的數學模型,又能根據被控對象參數和環境的變化自適應地調節控製規則和隸屬函數參數,但是存在著在線脩正權值計算量大、過度脩正權值還可能導緻繫統劇烈振盪等缺點.針對存在的問題,提齣瞭一種模糊神經網絡控製器的優化方法,即在線自學習過程中,僅對控製性能影響較大的控製規則所對應的權值進行脩正,以減小計算量,根據偏差及偏差變化率的大小自適應調節權值脩正步長,避免繫統髮生劇烈振盪.
모호신경망락공제기시일충장모호라집여신경망락상결합적지능공제기,기기불의뢰우피공대상정학적수학모형,우능근거피공대상삼수화배경적변화자괄응지조절공제규칙화대속함수삼수,단시존재착재선수정권치계산량대、과도수정권치환가능도치계통극렬진탕등결점.침대존재적문제,제출료일충모호신경망락공제기적우화방법,즉재선자학습과정중,부대공제성능영향교대적공제규칙소대응적권치진행수정,이감소계산량,근거편차급편차변화솔적대소자괄응조절권치수정보장,피면계통발생극렬진탕.
