计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2005年
12期
1-4,30
,共5页
脉象%小波分析%神经网络%信号辨识
脈象%小波分析%神經網絡%信號辨識
맥상%소파분석%신경망락%신호변식
讨论基于小波分析的脉象信号分解与重构、信号除噪、脉象信号时频特征值的提取和分析,构建合理的神经网络结构,各层神经元数量的确定,选择合理的学习速率,脉象信号特征值的选取,神经网络的训练等必须解决的关键问题.构建了一种比较实用的基于小波分析BP神经网络的中医脉象信号辨识系统.经1456例临床脉象检测,准确率＞90%,不仅极大地提高对平、浮、沉、迟、数、虚、实、滑、涩、洪、弦、促、结、代等基本脉的识别率,对于由上述基本脉构成的临床常见的相兼脉也有相当高的识别能力.
討論基于小波分析的脈象信號分解與重構、信號除譟、脈象信號時頻特徵值的提取和分析,構建閤理的神經網絡結構,各層神經元數量的確定,選擇閤理的學習速率,脈象信號特徵值的選取,神經網絡的訓練等必鬚解決的關鍵問題.構建瞭一種比較實用的基于小波分析BP神經網絡的中醫脈象信號辨識繫統.經1456例臨床脈象檢測,準確率＞90%,不僅極大地提高對平、浮、沉、遲、數、虛、實、滑、澀、洪、絃、促、結、代等基本脈的識彆率,對于由上述基本脈構成的臨床常見的相兼脈也有相噹高的識彆能力.
토론기우소파분석적맥상신호분해여중구、신호제조、맥상신호시빈특정치적제취화분석,구건합리적신경망락결구,각층신경원수량적학정,선택합리적학습속솔,맥상신호특정치적선취,신경망락적훈련등필수해결적관건문제.구건료일충비교실용적기우소파분석BP신경망락적중의맥상신호변식계통.경1456례림상맥상검측,준학솔＞90%,불부겁대지제고대평、부、침、지、수、허、실、활、삽、홍、현、촉、결、대등기본맥적식별솔,대우유상술기본맥구성적림상상견적상겸맥야유상당고적식별능력.
