计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
4期
48-50
,共3页
彭兵%周建中%安学利%向秀桥%罗志猛
彭兵%週建中%安學利%嚮秀橋%囉誌猛
팽병%주건중%안학리%향수교%라지맹
核函数%冗余信息%支持向量机%黎曼几何
覈函數%冗餘信息%支持嚮量機%黎曼幾何
핵함수%용여신식%지지향량궤%려만궤하
在研究RBF核函数的几何特性和分析SVM数据依赖性改进方法的基础上,提出了支持向量携带数据冗余信息的论点.冗余信息掩盖了所研究对象的特征,影响SVM的性能.基于黎曼几何的SVM数据依赖性改进方法能够剔除支持向量携带的冗余信息,改进SVM的性能.理论分析和实验研究表明,该方法能够有效提高SVM的分类能力和分类速度.
在研究RBF覈函數的幾何特性和分析SVM數據依賴性改進方法的基礎上,提齣瞭支持嚮量攜帶數據冗餘信息的論點.冗餘信息掩蓋瞭所研究對象的特徵,影響SVM的性能.基于黎曼幾何的SVM數據依賴性改進方法能夠剔除支持嚮量攜帶的冗餘信息,改進SVM的性能.理論分析和實驗研究錶明,該方法能夠有效提高SVM的分類能力和分類速度.
재연구RBF핵함수적궤하특성화분석SVM수거의뢰성개진방법적기출상,제출료지지향량휴대수거용여신식적론점.용여신식엄개료소연구대상적특정,영향SVM적성능.기우려만궤하적SVM수거의뢰성개진방법능구척제지지향량휴대적용여신식,개진SVM적성능.이론분석화실험연구표명,해방법능구유효제고SVM적분류능력화분류속도.
