福建电脑
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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2008年
7期
113-114
,共2页
覆盖算法%文本分类%特征降雏
覆蓋算法%文本分類%特徵降雛
복개산법%문본분류%특정강추
本文利用信息增益特征选取和前向神经网络的覆盖算法,对文本进行分词的预处理后,实现文本的自动分类.该方法将信息增益特征选取和覆盖算法充分结合,不但提高了分类速度.还保证了分类的准确度.应用该方法对标准数据集中的文本进行实验,并在不同的雏数上与SVM算法,贝叶斯方法的实验结果进行了比较.
本文利用信息增益特徵選取和前嚮神經網絡的覆蓋算法,對文本進行分詞的預處理後,實現文本的自動分類.該方法將信息增益特徵選取和覆蓋算法充分結閤,不但提高瞭分類速度.還保證瞭分類的準確度.應用該方法對標準數據集中的文本進行實驗,併在不同的雛數上與SVM算法,貝葉斯方法的實驗結果進行瞭比較.
본문이용신식증익특정선취화전향신경망락적복개산법,대문본진행분사적예처리후,실현문본적자동분류.해방법장신식증익특정선취화복개산법충분결합,불단제고료분류속도.환보증료분류적준학도.응용해방법대표준수거집중적문본진행실험,병재불동적추수상여SVM산법,패협사방법적실험결과진행료비교.
