光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2009年
2期
467-470
,共4页
冯洁%廖宁放%赵波%罗永道%李宝聚
馮潔%廖寧放%趙波%囉永道%李寶聚
풍길%료저방%조파%라영도%리보취
多光谱成像技术%光谱分析技术%黄瓜病害
多光譜成像技術%光譜分析技術%黃瓜病害
다광보성상기술%광보분석기술%황과병해
为了实现可靠的植物病虫害诊断,文章提出把光谱分析技术和多光谱成像技术相结合的方法用于常见的红粉、黑星、白粉、褐斑和霜霉五种黄瓜病害的识别研究.实验采用窄带多光谱成像技术在标准观测环境下获取患病黄瓜叶面的14个可见光通道和近红外通道、全色通道的多光谱图像.利用距离法、光谱角度匹配法和相关系数法对病斑样本的光谱信息进行学习分类.对于实验提出的七种分类情况,通过距离法和相关系数法组合筛选,对红粉、白粉、黑星和白板的分类正确率达100%,对霜霉及无病的分类正确率达80.00%和93.33%,平均分类正确率为81.90%.实验结果表明,光谱分析方法和多光谱成像技术结合能全面、快速、精确提取植物病害的信息,实现分类,为对植物病害进行快速、准确和非破坏性诊断提供技术支持.
為瞭實現可靠的植物病蟲害診斷,文章提齣把光譜分析技術和多光譜成像技術相結閤的方法用于常見的紅粉、黑星、白粉、褐斑和霜黴五種黃瓜病害的識彆研究.實驗採用窄帶多光譜成像技術在標準觀測環境下穫取患病黃瓜葉麵的14箇可見光通道和近紅外通道、全色通道的多光譜圖像.利用距離法、光譜角度匹配法和相關繫數法對病斑樣本的光譜信息進行學習分類.對于實驗提齣的七種分類情況,通過距離法和相關繫數法組閤篩選,對紅粉、白粉、黑星和白闆的分類正確率達100%,對霜黴及無病的分類正確率達80.00%和93.33%,平均分類正確率為81.90%.實驗結果錶明,光譜分析方法和多光譜成像技術結閤能全麵、快速、精確提取植物病害的信息,實現分類,為對植物病害進行快速、準確和非破壞性診斷提供技術支持.
위료실현가고적식물병충해진단,문장제출파광보분석기술화다광보성상기술상결합적방법용우상견적홍분、흑성、백분、갈반화상매오충황과병해적식별연구.실험채용착대다광보성상기술재표준관측배경하획취환병황과협면적14개가견광통도화근홍외통도、전색통도적다광보도상.이용거리법、광보각도필배법화상관계수법대병반양본적광보신식진행학습분류.대우실험제출적칠충분류정황,통과거리법화상관계수법조합사선,대홍분、백분、흑성화백판적분류정학솔체100%,대상매급무병적분류정학솔체80.00%화93.33%,평균분류정학솔위81.90%.실험결과표명,광보분석방법화다광보성상기술결합능전면、쾌속、정학제취식물병해적신식,실현분류,위대식물병해진행쾌속、준학화비파배성진단제공기술지지.