重庆邮电大学学报（自然科学版）
重慶郵電大學學報（自然科學版）
중경유전대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
2期
220-223,230
,共5页
胡蓉%谭红斌%冯志宇%李云
鬍蓉%譚紅斌%馮誌宇%李雲
호용%담홍빈%풍지우%리운
遗传算法%反向传播网络%D-S证据理论%信息融合
遺傳算法%反嚮傳播網絡%D-S證據理論%信息融閤
유전산법%반향전파망락%D-S증거이론%신식융합
针对反向传播(back propagation,BP)网络与D-S(dempster-shafer)证据理论各自在处理不确定性信息方面的不足,提出了一种遗传算法(genetic algorithms,GA)优化的BP网络与D-S证据相结合的多传感器信息融合方法.一方面利用GA-BP网络获取D-S证据理论所需的基本概率赋值,另一方面通过D-S证据理论对GA-BP网络的输出进行融合.将此方法应用于高压电器设备故障诊断,仿真结果表明,该方法能克服传统BP网络易陷入局部最优问题,同时具有更好的识别结果.
針對反嚮傳播(back propagation,BP)網絡與D-S(dempster-shafer)證據理論各自在處理不確定性信息方麵的不足,提齣瞭一種遺傳算法(genetic algorithms,GA)優化的BP網絡與D-S證據相結閤的多傳感器信息融閤方法.一方麵利用GA-BP網絡穫取D-S證據理論所需的基本概率賦值,另一方麵通過D-S證據理論對GA-BP網絡的輸齣進行融閤.將此方法應用于高壓電器設備故障診斷,倣真結果錶明,該方法能剋服傳統BP網絡易陷入跼部最優問題,同時具有更好的識彆結果.
침대반향전파(back propagation,BP)망락여D-S(dempster-shafer)증거이론각자재처리불학정성신식방면적불족,제출료일충유전산법(genetic algorithms,GA)우화적BP망락여D-S증거상결합적다전감기신식융합방법.일방면이용GA-BP망락획취D-S증거이론소수적기본개솔부치,령일방면통과D-S증거이론대GA-BP망락적수출진행융합.장차방법응용우고압전기설비고장진단,방진결과표명,해방법능극복전통BP망락역함입국부최우문제,동시구유경호적식별결과.
