计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
17期
140-142
,共3页
启发式信息%人工鱼群算法%粒子群优化%进化策略%参数估计
啟髮式信息%人工魚群算法%粒子群優化%進化策略%參數估計
계발식신식%인공어군산법%입자군우화%진화책략%삼수고계
单一结构和机制的算法一般难以得到满意的解.为此,提出一种新型的启发式人工鱼群算法.将进化策略、粒子群算法中的信息策略加入到人工鱼群算法中,并在理论上证明该算法的收敛性.函数仿真实验表明,该算法可以避免基本人工鱼群算法陷入局部极值,且具有收敛速度快、计算精度高等特点.
單一結構和機製的算法一般難以得到滿意的解.為此,提齣一種新型的啟髮式人工魚群算法.將進化策略、粒子群算法中的信息策略加入到人工魚群算法中,併在理論上證明該算法的收斂性.函數倣真實驗錶明,該算法可以避免基本人工魚群算法陷入跼部極值,且具有收斂速度快、計算精度高等特點.
단일결구화궤제적산법일반난이득도만의적해.위차,제출일충신형적계발식인공어군산법.장진화책략、입자군산법중적신식책략가입도인공어군산법중,병재이론상증명해산법적수렴성.함수방진실험표명,해산법가이피면기본인공어군산법함입국부겁치,차구유수렴속도쾌、계산정도고등특점.
