东南大学学报（自然科学版）
東南大學學報（自然科學版）
동남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY
2011年
z1期
32-35
,共4页
模糊最近邻聚类%藻类繁殖%叶绿素a%状态预测%泛化性能
模糊最近鄰聚類%藻類繁殖%葉綠素a%狀態預測%汎化性能
모호최근린취류%조류번식%협록소a%상태예측%범화성능
为了预报海洋赤潮等灾害的发生,需要监测海水中藻类的繁殖状况.通过建立针对海水中叶绿素a浓度状态的预测模型间接预测海水中藻类的繁殖生长状况.运用基于数据的模糊最近邻聚类学习算法对采样数据进行聚类处理,基于最优模糊逻辑系统建立了针对海水叶绿素a浓度状态的预测模型.根据采样数据的特点和降低模型阶次的实际需求,设计了改进的模糊最近邻聚类学习算法,并应用于叶绿素a浓度状态的预测.实验结果表明,该方法可有效提取样本数据的特征,降低数据维数,提高算法学习的收敛速度.改进的模糊最近邻聚类学习算法降低了预测模型构造的复杂度,使模型具有较好的泛化性能,能够有效预测海水中藻类的繁殖生长状况.
為瞭預報海洋赤潮等災害的髮生,需要鑑測海水中藻類的繁殖狀況.通過建立針對海水中葉綠素a濃度狀態的預測模型間接預測海水中藻類的繁殖生長狀況.運用基于數據的模糊最近鄰聚類學習算法對採樣數據進行聚類處理,基于最優模糊邏輯繫統建立瞭針對海水葉綠素a濃度狀態的預測模型.根據採樣數據的特點和降低模型階次的實際需求,設計瞭改進的模糊最近鄰聚類學習算法,併應用于葉綠素a濃度狀態的預測.實驗結果錶明,該方法可有效提取樣本數據的特徵,降低數據維數,提高算法學習的收斂速度.改進的模糊最近鄰聚類學習算法降低瞭預測模型構造的複雜度,使模型具有較好的汎化性能,能夠有效預測海水中藻類的繁殖生長狀況.
위료예보해양적조등재해적발생,수요감측해수중조류적번식상황.통과건립침대해수중협록소a농도상태적예측모형간접예측해수중조류적번식생장상황.운용기우수거적모호최근린취류학습산법대채양수거진행취류처리,기우최우모호라집계통건립료침대해수협록소a농도상태적예측모형.근거채양수거적특점화강저모형계차적실제수구,설계료개진적모호최근린취류학습산법,병응용우협록소a농도상태적예측.실험결과표명,해방법가유효제취양본수거적특정,강저수거유수,제고산법학습적수렴속도.개진적모호최근린취류학습산법강저료예측모형구조적복잡도,사모형구유교호적범화성능,능구유효예측해수중조류적번식생장상황.
