计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
6期
1757-1759,1765
,共4页
多平台%多传感器%不确定性%平均值迭代%数据融合
多平檯%多傳感器%不確定性%平均值迭代%數據融閤
다평태%다전감기%불학정성%평균치질대%수거융합
针对多平台多目标量测数据的通信、量测等方面的不确定性,提出了一种基于平均值迭代法的多平台集中式数据融合算法.该方法首先采用最近邻法进行多平台多传感器数据关联,进而利用关联后数据的平均值循环迭代更新测量数据中的最大、最小值,直到满足规定的精度要求,从而实现多平台多传感器数据融合.避免了一些传统算法的复杂计算过程,提高了计算速度,且能满足融合结果的精度需求.通过仿真实例,验证了该算法的可行性和有效性.
針對多平檯多目標量測數據的通信、量測等方麵的不確定性,提齣瞭一種基于平均值迭代法的多平檯集中式數據融閤算法.該方法首先採用最近鄰法進行多平檯多傳感器數據關聯,進而利用關聯後數據的平均值循環迭代更新測量數據中的最大、最小值,直到滿足規定的精度要求,從而實現多平檯多傳感器數據融閤.避免瞭一些傳統算法的複雜計算過程,提高瞭計算速度,且能滿足融閤結果的精度需求.通過倣真實例,驗證瞭該算法的可行性和有效性.
침대다평태다목표량측수거적통신、량측등방면적불학정성,제출료일충기우평균치질대법적다평태집중식수거융합산법.해방법수선채용최근린법진행다평태다전감기수거관련,진이이용관련후수거적평균치순배질대경신측량수거중적최대、최소치,직도만족규정적정도요구,종이실현다평태다전감기수거융합.피면료일사전통산법적복잡계산과정,제고료계산속도,차능만족융합결과적정도수구.통과방진실례,험증료해산법적가행성화유효성.