系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2005年
3期
550-554
,共5页
自动目标识别%空间关系%模糊信息融合%prim最小树搜索算法
自動目標識彆%空間關繫%模糊信息融閤%prim最小樹搜索算法
자동목표식별%공간관계%모호신식융합%prim최소수수색산법
提出一种融合多元模糊空间关系信息的支撑树搜索算法,即S-Prin(spatial Prim)算法,用以识别低分辨率环境下(红外、多光谱遥感、SAR、恒星导航等图像中)具有规则空间分布关系的目标斑点集合.S-Prim算法将子目标相互之间的空间分布关系、距离关系,以及目标自身属性关系进行模糊信息融合,借助Prim算法生成最小支撑树的机制,评估邻近节点之间可能具备的某些有规则的空间分布关系,主动探测子目标之间可能存在的空间分布规律,从而识别目标群.实验证明,该算法稳定有效.
提齣一種融閤多元模糊空間關繫信息的支撐樹搜索算法,即S-Prin(spatial Prim)算法,用以識彆低分辨率環境下(紅外、多光譜遙感、SAR、恆星導航等圖像中)具有規則空間分佈關繫的目標斑點集閤.S-Prim算法將子目標相互之間的空間分佈關繫、距離關繫,以及目標自身屬性關繫進行模糊信息融閤,藉助Prim算法生成最小支撐樹的機製,評估鄰近節點之間可能具備的某些有規則的空間分佈關繫,主動探測子目標之間可能存在的空間分佈規律,從而識彆目標群.實驗證明,該算法穩定有效.
제출일충융합다원모호공간관계신식적지탱수수색산법,즉S-Prin(spatial Prim)산법,용이식별저분변솔배경하(홍외、다광보요감、SAR、항성도항등도상중)구유규칙공간분포관계적목표반점집합.S-Prim산법장자목표상호지간적공간분포관계、거리관계,이급목표자신속성관계진행모호신식융합,차조Prim산법생성최소지탱수적궤제,평고린근절점지간가능구비적모사유규칙적공간분포관계,주동탐측자목표지간가능존재적공간분포규률,종이식별목표군.실험증명,해산법은정유효.
