河南科技大学学报（自然科学版）
河南科技大學學報（自然科學版）
하남과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2006年
6期
54-56
,共3页
杜保林%张安年%丁喆%陈壬辰
杜保林%張安年%丁喆%陳壬辰
두보림%장안년%정철%진임신
经济增长%神经网络%滚动优化%预测
經濟增長%神經網絡%滾動優化%預測
경제증장%신경망락%곤동우화%예측
经济增长是一个多变量因素影响,具有复杂的非解析函数关系的系统.本文将人工神经网络用于经济增长的建模与预测之中,采用滚动优化技术把样本数据按时间序列化,使网络在训练过程中不断学习新的信息,提高网络的预测精度.经对河南省经济增长的模拟与预测,验证了该方法的可行性.
經濟增長是一箇多變量因素影響,具有複雜的非解析函數關繫的繫統.本文將人工神經網絡用于經濟增長的建模與預測之中,採用滾動優化技術把樣本數據按時間序列化,使網絡在訓練過程中不斷學習新的信息,提高網絡的預測精度.經對河南省經濟增長的模擬與預測,驗證瞭該方法的可行性.
경제증장시일개다변량인소영향,구유복잡적비해석함수관계적계통.본문장인공신경망락용우경제증장적건모여예측지중,채용곤동우화기술파양본수거안시간서렬화,사망락재훈련과정중불단학습신적신식,제고망락적예측정도.경대하남성경제증장적모의여예측,험증료해방법적가행성.
