CAJ | 학술논문

提出了一种基于块特性与自适应搜索窗口的运动估计算法(Motion estimation algorithm based on block characteristic and adaptive search window,MBC-ASW),该算法在充分利用视频图像的时间、空间相关性的同时,根据运动向量的统计特性,分别在帧层和块层进行自适应搜索窗口的粗调与微调,并且针对不同的块进行相应的编码处理.在PC上利用C语言实验验证了该算法的可行性,评估了其性能,并与经典的全搜索算法(Full search motion estimation,FS)、三步搜索算法(Three step search,TSS)、新三步搜索算法(New three step search,NTSS)和钻石搜索算法(Diamond search,DS)进行了详细的比较,该算法在性能和效率上均有较大程度的提高,对不同的序列具有较强的自适应性.
제출료일충기우괴특성여자괄응수색창구적운동고계산법(Motion estimation algorithm based on block characteristic and adaptive search window,MBC-ASW),해산법재충분이용시빈도상적시간、공간상관성적동시,근거운동향량적통계특성,분별재정층화괴층진행자괄응수색창구적조조여미조,병차침대불동적괴진행상응적편마처리.재PC상이용C어언실험험증료해산법적가행성,평고료기성능,병여경전적전수색산법(Full search motion estimation,FS)、삼보수색산법(Three step search,TSS)、신삼보수색산법(New three step search,NTSS)화찬석수색산법(Diamond search,DS)진행료상세적비교,해산법재성능화효솔상균유교대정도적제고,대불동적서렬구유교강적자괄응성.