中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2008年
9期
1720-1726
,共7页
魏颖%郭薇%孙月芳%季策
魏穎%郭薇%孫月芳%季策
위영%곽미%손월방%계책
肺癌CAD%孤立性肺结节%局部灰度最大%加权的Mahalanohis距离%分类
肺癌CAD%孤立性肺結節%跼部灰度最大%加權的Mahalanohis距離%分類
폐암CAD%고립성폐결절%국부회도최대%가권적Mahalanohis거리%분류
CT图像中肺结节检测一直是肺癌CAD系统的关键和难点.提出了一种孤立性肺结节自动检测算法,首先对原始CT图像进行有效、准确的肺实质分割;采用寻找局部灰度最大值方法对ROI进行初始分割;再对分割出的各ROI进行特征提取,利用SVM方法对每个特征进行定量描述,根据SVM单特征分类准确率对Mahalanobis距离进行加权改进,最后采用基于改进的Mahalanobis距离进行肺结节分类.实验结果表明,该算法可以较好地提取出CT图像中的孤立性肺结节,具有较高的灵敏度和较低的漏诊率,可以为医生诊断早期肺癌病灶提供帮助信息.
CT圖像中肺結節檢測一直是肺癌CAD繫統的關鍵和難點.提齣瞭一種孤立性肺結節自動檢測算法,首先對原始CT圖像進行有效、準確的肺實質分割;採用尋找跼部灰度最大值方法對ROI進行初始分割;再對分割齣的各ROI進行特徵提取,利用SVM方法對每箇特徵進行定量描述,根據SVM單特徵分類準確率對Mahalanobis距離進行加權改進,最後採用基于改進的Mahalanobis距離進行肺結節分類.實驗結果錶明,該算法可以較好地提取齣CT圖像中的孤立性肺結節,具有較高的靈敏度和較低的漏診率,可以為醫生診斷早期肺癌病竈提供幫助信息.
CT도상중폐결절검측일직시폐암CAD계통적관건화난점.제출료일충고립성폐결절자동검측산법,수선대원시CT도상진행유효、준학적폐실질분할;채용심조국부회도최대치방법대ROI진행초시분할;재대분할출적각ROI진행특정제취,이용SVM방법대매개특정진행정량묘술,근거SVM단특정분류준학솔대Mahalanobis거리진행가권개진,최후채용기우개진적Mahalanobis거리진행폐결절분류.실험결과표명,해산법가이교호지제취출CT도상중적고립성폐결절,구유교고적령민도화교저적루진솔,가이위의생진단조기폐암병조제공방조신식.
