计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
5期
84-85
,共2页
关联规则%隐私保护%数据挖掘%相关系数
關聯規則%隱私保護%數據挖掘%相關繫數
관련규칙%은사보호%수거알굴%상관계수
association rule%privacy preserving%data mining%correlation coefficient
传统的隐私保护关联规则挖掘算法由于没有考虑规则左右件相关系数的影响,对非敏感规则的支持度影响很大.为了减小这种影响,提出通过调整规则左右件相关系数隐藏敏感规则的算法.该算法通过调整相关系数,使敏感规则的价值无法被发现,从而达到隐藏敏感规则的目的.实验结果表明,该算法的规则丢失率和相异度均有所下降.
傳統的隱私保護關聯規則挖掘算法由于沒有攷慮規則左右件相關繫數的影響,對非敏感規則的支持度影響很大.為瞭減小這種影響,提齣通過調整規則左右件相關繫數隱藏敏感規則的算法.該算法通過調整相關繫數,使敏感規則的價值無法被髮現,從而達到隱藏敏感規則的目的.實驗結果錶明,該算法的規則丟失率和相異度均有所下降.
전통적은사보호관련규칙알굴산법유우몰유고필규칙좌우건상관계수적영향,대비민감규칙적지지도영향흔대.위료감소저충영향,제출통과조정규칙좌우건상관계수은장민감규칙적산법.해산법통과조정상관계수,사민감규칙적개치무법피발현,종이체도은장민감규칙적목적.실험결과표명,해산법적규칙주실솔화상이도균유소하강.
Traditional privacy preserving association rule mining algorithms do not consider the correlation of the left hand side and the right hand side,which affect non-restrictive rule support negatively.In order to solve the problem,this paper presents an algorithm which adjusts the correlation coefficient to hide restrictive rules because the value of this rule cart not be found.Experimental results show that the algorithm has lower miss rate and dissimilarity.
