唐山师范学院学报
唐山師範學院學報
당산사범학원학보
JOURNAL OF TANGSHAN TEACHERS COLLEGE
2010年
2期
63-66
,共4页
支持向量机%模态频率%结构损伤
支持嚮量機%模態頻率%結構損傷
지지향량궤%모태빈솔%결구손상
支持向量机是一种基于统计学习理论和结构风险最小化原则的新型机器学习算法.介绍了支持向量机分类概率估计和回归估计,构造基于模态频率的损伤指标标识量,根据分类概率估计与回归算法计算结构损伤位置及程度.通过简支梁仿真算例,验证了该方法的有效性.
支持嚮量機是一種基于統計學習理論和結構風險最小化原則的新型機器學習算法.介紹瞭支持嚮量機分類概率估計和迴歸估計,構造基于模態頻率的損傷指標標識量,根據分類概率估計與迴歸算法計算結構損傷位置及程度.通過簡支樑倣真算例,驗證瞭該方法的有效性.
지지향량궤시일충기우통계학습이론화결구풍험최소화원칙적신형궤기학습산법.개소료지지향량궤분류개솔고계화회귀고계,구조기우모태빈솔적손상지표표식량,근거분류개솔고계여회귀산법계산결구손상위치급정도.통과간지량방진산례,험증료해방법적유효성.
