河南大学学报（自然科学版）
河南大學學報（自然科學版）
하남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2011年
2期
201-205
,共5页
权值%属性加权%模糊指数%模糊C均值聚类算法
權值%屬性加權%模糊指數%模糊C均值聚類算法
권치%속성가권%모호지수%모호C균치취류산법
传统的模糊C均值聚类算法及其变型在聚类过程中都假设所有的属性对聚类贡献相同,所以很难发现隐藏在部分属性中的类结构,也难以识别出重要属性.在实际应用中,噪声属性较为常见,并且会影响正常的聚类过程.鉴于以上原因,提出了一种新的基于属性加权的模糊C均值聚类算法,通过对人工数据和实际数据的聚类测试结果,证实了该算法的有效性.
傳統的模糊C均值聚類算法及其變型在聚類過程中都假設所有的屬性對聚類貢獻相同,所以很難髮現隱藏在部分屬性中的類結構,也難以識彆齣重要屬性.在實際應用中,譟聲屬性較為常見,併且會影響正常的聚類過程.鑒于以上原因,提齣瞭一種新的基于屬性加權的模糊C均值聚類算法,通過對人工數據和實際數據的聚類測試結果,證實瞭該算法的有效性.
전통적모호C균치취류산법급기변형재취류과정중도가설소유적속성대취류공헌상동,소이흔난발현은장재부분속성중적류결구,야난이식별출중요속성.재실제응용중,조성속성교위상견,병차회영향정상적취류과정.감우이상원인,제출료일충신적기우속성가권적모호C균치취류산법,통과대인공수거화실제수거적취류측시결과,증실료해산법적유효성.
