山东师范大学学报（自然科学版）
山東師範大學學報（自然科學版）
산동사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANGOND NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2011年
3期
80-83
,共4页
监督分类%分类精度%遥感图像
鑑督分類%分類精度%遙感圖像
감독분류%분류정도%요감도상
笔者以2007年11月中巴资源卫星多光谱遥感影像数据为例,选择山东省济宁市市中区作为研究区,利用ERDASImagine9.2遥感影像处理软件对数据进行预处理后,运用最大似然法(Maximum Likelihood)、马氏距离法(Mahalanobis Distance)、最小距离法(Minimum Distance)进行监督分类试验.然后对分类后的结果进行主观和客观的分析,并评价各种分类结果的精度,为用户进行影像分类前选择分类方法提供参考.
筆者以2007年11月中巴資源衛星多光譜遙感影像數據為例,選擇山東省濟寧市市中區作為研究區,利用ERDASImagine9.2遙感影像處理軟件對數據進行預處理後,運用最大似然法(Maximum Likelihood)、馬氏距離法(Mahalanobis Distance)、最小距離法(Minimum Distance)進行鑑督分類試驗.然後對分類後的結果進行主觀和客觀的分析,併評價各種分類結果的精度,為用戶進行影像分類前選擇分類方法提供參攷.
필자이2007년11월중파자원위성다광보요감영상수거위례,선택산동성제저시시중구작위연구구,이용ERDASImagine9.2요감영상처리연건대수거진행예처리후,운용최대사연법(Maximum Likelihood)、마씨거리법(Mahalanobis Distance)、최소거리법(Minimum Distance)진행감독분류시험.연후대분류후적결과진행주관화객관적분석,병평개각충분류결과적정도,위용호진행영상분류전선택분류방법제공삼고.
