红外与激光工程
紅外與激光工程
홍외여격광공정
INFRARED AND LASER ENGINEERING
2012年
2期
537-542
,共6页
特征点%SURF%区域选择%图像熵%图像配准
特徵點%SURF%區域選擇%圖像熵%圖像配準
특정점%SURF%구역선택%도상적%도상배준
提出了一种改进的尺度不变特征点的图像配准方法.该方法在SURF算法的基础上使用图像的熵来对匹配图像作特征检测区域选择,建立特征点筛选机制来从初步的特征检测中得到最显著的特征点,以控制特征点的数目来减少后继的计算量和算法性能.同时改进了SURF的特征描述方法的计算过程,提出了一种改进的特征描述方法.实验表明,该方法在提高算法性能的同时,明显改进了特征点的匹配率.
提齣瞭一種改進的呎度不變特徵點的圖像配準方法.該方法在SURF算法的基礎上使用圖像的熵來對匹配圖像作特徵檢測區域選擇,建立特徵點篩選機製來從初步的特徵檢測中得到最顯著的特徵點,以控製特徵點的數目來減少後繼的計算量和算法性能.同時改進瞭SURF的特徵描述方法的計算過程,提齣瞭一種改進的特徵描述方法.實驗錶明,該方法在提高算法性能的同時,明顯改進瞭特徵點的匹配率.
제출료일충개진적척도불변특정점적도상배준방법.해방법재SURF산법적기출상사용도상적적래대필배도상작특정검측구역선택,건립특정점사선궤제래종초보적특정검측중득도최현저적특정점,이공제특정점적수목래감소후계적계산량화산법성능.동시개진료SURF적특정묘술방법적계산과정,제출료일충개진적특정묘술방법.실험표명,해방법재제고산법성능적동시,명현개진료특정점적필배솔.
