华北电力大学学报
華北電力大學學報
화북전력대학학보
JOURNAL OF NORTH CHINA ELECTRIC POWER UNIVERSITY
2012年
3期
53-58
,共6页
许允之%龚乃玮%葛垚%郭西进
許允之%龔迺瑋%葛垚%郭西進
허윤지%공내위%갈요%곽서진
小波%信息融合%故障诊断%神经网络%证据
小波%信息融閤%故障診斷%神經網絡%證據
소파%신식융합%고장진단%신경망락%증거
研究鼠龙异步电机转子故障诊断技术,先运用小波包分析技术对电机电流信号进行了特征值的提取,将信号进行3层分解,然后将噪声信号分离并对噪声信号进行FFT能量分析,根据噪声能量含量的大小来判断断条故障的严重程度.然后利用BP神经网络对电机的电流信号能量特征值分别进行训练和检验,并初步得出诊断结果.再运用D-S证据理论对BP神经网络的输出结果进行了决策层的信息融合故障诊断,并得出了最终的诊断结果.实验表明,在一定程度上采用多证据的融合能进一步提高诊断的准确度.
研究鼠龍異步電機轉子故障診斷技術,先運用小波包分析技術對電機電流信號進行瞭特徵值的提取,將信號進行3層分解,然後將譟聲信號分離併對譟聲信號進行FFT能量分析,根據譟聲能量含量的大小來判斷斷條故障的嚴重程度.然後利用BP神經網絡對電機的電流信號能量特徵值分彆進行訓練和檢驗,併初步得齣診斷結果.再運用D-S證據理論對BP神經網絡的輸齣結果進行瞭決策層的信息融閤故障診斷,併得齣瞭最終的診斷結果.實驗錶明,在一定程度上採用多證據的融閤能進一步提高診斷的準確度.
연구서룡이보전궤전자고장진단기술,선운용소파포분석기술대전궤전류신호진행료특정치적제취,장신호진행3층분해,연후장조성신호분리병대조성신호진행FFT능량분석,근거조성능량함량적대소래판단단조고장적엄중정도.연후이용BP신경망락대전궤적전류신호능량특정치분별진행훈련화검험,병초보득출진단결과.재운용D-S증거이론대BP신경망락적수출결과진행료결책층적신식융합고장진단,병득출료최종적진단결과.실험표명,재일정정도상채용다증거적융합능진일보제고진단적준학도.
