信息技术
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신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2004年
5期
13-16
,共4页
数据挖掘%判定树%SPRINT算法
數據挖掘%判定樹%SPRINT算法
수거알굴%판정수%SPRINT산법
分类算法的研究一直是数据挖掘领域的一个热点.本文在介绍了目前判定树分类算法状况的基础上,着重分析了目前较为流行的SPRINT算法,并对该算法的数据结构进行了改进,提出一种新的算法NS,使得分类的速度及可扩充性得以提高.这一改进算法在一个银行决策支持系统(DSS)中得到实现,取得了很好的效果.
分類算法的研究一直是數據挖掘領域的一箇熱點.本文在介紹瞭目前判定樹分類算法狀況的基礎上,著重分析瞭目前較為流行的SPRINT算法,併對該算法的數據結構進行瞭改進,提齣一種新的算法NS,使得分類的速度及可擴充性得以提高.這一改進算法在一箇銀行決策支持繫統(DSS)中得到實現,取得瞭很好的效果.
분류산법적연구일직시수거알굴영역적일개열점.본문재개소료목전판정수분류산법상황적기출상,착중분석료목전교위류행적SPRINT산법,병대해산법적수거결구진행료개진,제출일충신적산법NS,사득분류적속도급가확충성득이제고.저일개진산법재일개은행결책지지계통(DSS)중득도실현,취득료흔호적효과.
