水文地质工程地质
水文地質工程地質
수문지질공정지질
HYDROGEOLOGY AND ENGINEERING GEOLOGY
2005年
4期
60-64
,共5页
陈学群%李福林%崔兆杰%张维英%王宗志%宋福山
陳學群%李福林%崔兆傑%張維英%王宗誌%宋福山
진학군%리복림%최조걸%장유영%왕종지%송복산
岩溶地下水%BP神经网络%预测
巖溶地下水%BP神經網絡%預測
암용지하수%BP신경망락%예측
本文根据影响岩溶水位的因素,利用改进的BP神经网络建立一个能够反映济南市泉域岩溶地下水动态变化的随机模型,并进行检验,与运用多元回归模型预测的结果相比较,结果表明:BP神经网络模型进行岩溶地下水动态变化预测是可行的,该模型具有较强的学习、容错和联想功能,对岩溶地下水动态变化的预测精度大大的提高.最后在模拟的基础上,又对泉水喷涌的宏观趋势作了进一步的预测和分析.
本文根據影響巖溶水位的因素,利用改進的BP神經網絡建立一箇能夠反映濟南市泉域巖溶地下水動態變化的隨機模型,併進行檢驗,與運用多元迴歸模型預測的結果相比較,結果錶明:BP神經網絡模型進行巖溶地下水動態變化預測是可行的,該模型具有較彊的學習、容錯和聯想功能,對巖溶地下水動態變化的預測精度大大的提高.最後在模擬的基礎上,又對泉水噴湧的宏觀趨勢作瞭進一步的預測和分析.
본문근거영향암용수위적인소,이용개진적BP신경망락건립일개능구반영제남시천역암용지하수동태변화적수궤모형,병진행검험,여운용다원회귀모형예측적결과상비교,결과표명:BP신경망락모형진행암용지하수동태변화예측시가행적,해모형구유교강적학습、용착화련상공능,대암용지하수동태변화적예측정도대대적제고.최후재모의적기출상,우대천수분용적굉관추세작료진일보적예측화분석.
