钢铁
鋼鐵
강철
IRON & STEEL
2006年
9期
40-43
,共4页
连铸%二次冷却%智能控制
連鑄%二次冷卻%智能控製
련주%이차냉각%지능공제
针对连铸二冷目标温度控制法存在的系统不稳定、水量计算波动大等问题,以连铸二冷温度场数值计算为基础,采用在冶金约束条件允许下的变化目标温度,变化初始水量的方法,解决二冷动态控制实施过程中存在的问题.运用神经网络对函数的逼近能力与自学习能力构造目标温度控制模型(TTANN)、二冷水控制模型(IWANN)、设计智能PID控制器,与连铸坯温度计算模型组成连铸二冷控制系统,实现连铸二冷动态优化控制.仿真结果表明,温度动态控制精度小于12℃.
針對連鑄二冷目標溫度控製法存在的繫統不穩定、水量計算波動大等問題,以連鑄二冷溫度場數值計算為基礎,採用在冶金約束條件允許下的變化目標溫度,變化初始水量的方法,解決二冷動態控製實施過程中存在的問題.運用神經網絡對函數的逼近能力與自學習能力構造目標溫度控製模型(TTANN)、二冷水控製模型(IWANN)、設計智能PID控製器,與連鑄坯溫度計算模型組成連鑄二冷控製繫統,實現連鑄二冷動態優化控製.倣真結果錶明,溫度動態控製精度小于12℃.
침대련주이랭목표온도공제법존재적계통불은정、수량계산파동대등문제,이련주이랭온도장수치계산위기출,채용재야금약속조건윤허하적변화목표온도,변화초시수량적방법,해결이랭동태공제실시과정중존재적문제.운용신경망락대함수적핍근능력여자학습능력구조목표온도공제모형(TTANN)、이랭수공제모형(IWANN)、설계지능PID공제기,여련주배온도계산모형조성련주이랭공제계통,실현련주이랭동태우화공제.방진결과표명,온도동태공제정도소우12℃.
