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SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2006年
9期
210-211
,共2页
支持向量机%回归%国际贸易关系%预测
支持嚮量機%迴歸%國際貿易關繫%預測
지지향량궤%회귀%국제무역관계%예측
支持向量机[1]是V.Vapnik在统计学习理论(SLT)的基础上发展起来的一种新兴的用以解决小样本的机器学习方法.本文采用支持向量回归(SVR)的方法分别对人工构造的仿真函数和中日国际贸易发展进行了回归和预测,仿真结果展示了SVR在有限样本的情形下仍然具有较好的拟合和预测能力.
支持嚮量機[1]是V.Vapnik在統計學習理論(SLT)的基礎上髮展起來的一種新興的用以解決小樣本的機器學習方法.本文採用支持嚮量迴歸(SVR)的方法分彆對人工構造的倣真函數和中日國際貿易髮展進行瞭迴歸和預測,倣真結果展示瞭SVR在有限樣本的情形下仍然具有較好的擬閤和預測能力.
지지향량궤[1]시V.Vapnik재통계학습이론(SLT)적기출상발전기래적일충신흥적용이해결소양본적궤기학습방법.본문채용지지향량회귀(SVR)적방법분별대인공구조적방진함수화중일국제무역발전진행료회귀화예측,방진결과전시료SVR재유한양본적정형하잉연구유교호적의합화예측능력.
